基本情况介绍:
李会荣,博士,教授,校级教学名师,主要从事半监督非负矩阵分解相关算法、机器学习、数学教育教学等方面研究,担任数学与应用数学、应用统计学专业相关课程的教学工作。在国内外学术期刊《Knowledge-Based systems》《Neurocomputing》《Signal Processing:Image Communication》等发表学术论文50余篇,其中SCI收录15篇,核心期刊15余篇,教学研究论文5篇。先后荣获陕西高等学校科学技术奖一等奖,三等奖1项;荣获商洛市科学技术奖二等奖2项,商洛市自然科学优秀论文一等奖、二等奖、三等奖共计4项;荣获校级教育教学成果奖一等奖3项,二等奖2项。先后作为主要参与人参与国家自然科学基金项目3项,主持并完成陕西省自然科学基础研究项目2项、主持在研陕西数理基础研究院项目1项,主持完成陕西省教育厅科研专项科研项目1项,商洛市科技局项目1项,主持并完成商洛学院科研基金项目2项,主持并完成院级教改项目1项。先后兼任陕西省教育考试与评价研究会理事,陕西省数学会理事,陕西省计算机教育学会理事,北方民族大学、西安工业大学硕士研究生导师,陕西省科技项目评审专家,担任Neural Networks、Knowledge-Based Systems、Complex & Intelligent Systems等期刊的审稿人。
招生方向:学科教学(数学)
科研项目:
(1)主持完成陕西省自然科学基础研究计划资助项目“基于粒子群优化的多目标智能算法及应用研究”(No:2014JM2-6098);
(2)主持完成陕西省教育厅科研计划项目“融合教学优化的混合智能算法及其应用研究”(No:15JK1221);
(3)主持完成陕西省自然科学基金项目“半监督非负矩阵分解图像表示算法研究”(NO:2020JM-630);
(4)主持完成陕西省教育学会项目:初中数学差异教学的创新与实践研究(No:SJHYBKT2022115);
(5)主持在研陕西数理基础科学研究项目“基于高维数据半监督非负矩阵分解模型及应用研究”(No:23JSY048)。
代表性论文:
[1] Huirong Li(李会荣), Jiangshe Zhang, Guang Shi, Junmin Liu. Graph-based discriminative nonnegative matrix factorization with label information [J]. Neurocomputing, 2017, 266: 91- 100 (SCI检索号: 000408183900009, 2016年影响因子:3.317).
[2]Huirong Li(李会荣), Jiangshe Zhang, Junmin Liu. Graph-regularized CF with local coordinate for image representation [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 49: 392-400(SC检索号: 000416613800033,2016年影响因子:2.164).
[3] Huirong Li(李会荣), Jiangshe Zhang, Junying Hu, Chunxia Zhang, Junmin Liu. Graph-based discriminative concept factorization for data representation[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 118: 70-79 (SCI检索号: 000393009800007, 2016年影响因子:4.529).
[4]Yuelin Gao, Huirong Li, Yani Zhou, Yijun Chen. Semi-supervised graph regularized concept factorization with the class-driven constraint for image representation[J]. AIMS Mathematics, 2023, 8(12): 28690-28709.(SCI收录) DOI: 10.3934/math.20231468.
[5]Huirong Li, Yani Zhou, Pengjun Zhao, Lei Wang , Chengxiang Yu. Class-driven nonnegative matrix factorization with manifold regularization for data clustering[J].Neurocomputing, 2024, 592,127751.