专业概况

数据科学与大数据技术专业2021年经省教育厅批准开始招收本科生，是我校招生最热门的本科专业之一。专业建设的目标是紧密围绕国家“新工科”建设的目标和要求，以大数据本科专业类教学质量国家标准为依据，坚持需求导向、标准导向、特色导向，持续深化教育教学改革，强化专业内涵建设，优化课程体系，努力提升人才培养质量，为国家大数据人才战略需求及区域经济社会发展提供人才和智力支持。

师资力量

数据科学与大数据技术专业现有专兼职教师26人，省级教学名师1人，校级教学名师5人，“双师型”教师 6人；其中教授7人、副教授11人，讲师 4 人，助教 2 人，高级工程师 2 人，博士（含在读）9 人，硕士16人。专业师资队伍的学历、职称、年龄结构比较合理。

专业建有教学实践平台3个、线上资源共享课程3门、校内外教学实践基地12个，建有商洛市公共基础大数据研究中心1个、陕西省秦岭康养大数据工程研究中心1个、省级虚拟教研室1个、省级课程思政教学团队1个。

教学理念

专业坚持“育人为本、实践导向、特色发展、服务地方”的建设思路，突出学生实践应用能力的培养，构建了“全过程、多路径、递进式”的教育教学育人体系。专业以创新素质教育和工程实践教育为抓手，大力发展师资队伍建设，紧抓实验实践和专业平台建设，以“创新兴趣班”和“卓越工程班”的特色教育为支点，深度构建校企合作、产教融合的多模式才培养体系。

培养目标

专业培养德智体美劳全面发展，掌握信息与计算科学、数据科学所需要的数学、计算机科学等相关学科的基础理论与基本方法，具备大数据分析与应用的基础知识和大数据工程项目的设计和开发能力，具有良好的数学思维能力、大数据视野、人文素养和创新精神的高素质应用型人才。

课程设置

主干课程主要包括：C 语言程序设计、Python 程序设计、Java 面向对象的程序设计、数据库原理与应用、离散数学、云计算与大数据技术、数据结构与算法分析、开源大数据平台技术基础、大数据分析实践、数据分析理论与实践、数据仓库原理与实践、数据挖掘等。

实践环节

认知实习、综合实习、课程设计、毕业论文。

学生建设的大数据专业俱乐部

就业方向

毕业生可在科研院所、政府机关、互联网企业、信息技术等企事业单位从事数学建模、大数据统计分析、大数据应用开发、云计算等工作，也可以选择到国内外相近学科的教学或研究单位继续深造。

学位授予

工学学士